无人机集群智能涌现与演化建模论述
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Discussion on Intelligent Emergence and Evolution Modeling of UAV Cluster
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    摘要:

    为研究无人机集群复杂性及智能生成机理,阐述无人机集群智能涌现与演化的概念及方法。针对无人机 集群智能涌现的信息融合、在线任务规划、陌生环境下搜索与攻击优化和集群队形控制4 个应用领域,论述其建模 需求及原理,提出无人机集群智能演化的规则、算法和案例3 个具体演化方向,并论述实现演化的建模途径,可对 进一步研究无人机集群智能涌现和演化建模提供理论参考。

    Abstract:

    In order to study complexity and intelligent generation mechanism of UAV cluster, the concepts and methods of intelligent emergence and intelligent evolution of UAV cluster are expounded. This paper discusses the requirements and principles of intelligent emergence modeling for four application areas of UAV cluster intelligent emergence:information fusion, online task planning, search and attack optimization in unfamiliar environment and cluster formation control. This paper puts forward three evolution directions of UAV cluster intelligence, rule evolution, algorithm evolution and case evolution, and discusses the modeling approach to achieve the evolution. It can provide reference for further research on intelligent emergence and intelligent evolution of UAV cluster.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

许瑞明.无人机集群智能涌现与演化建模论述[J].,2021,40(3).

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  • 收稿日期:2020-11-20
  • 最后修改日期:2020-12-25
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  • 在线发布日期: 2021-03-09
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