基于神经网络的效能评估方法综述
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国防科技重点实验室基金(XM2020XT1023)


A Survey of Effectiveness Evaluation Methods Based on Neural Network
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    摘要:

    为进一步推动效能评估的应用,对3 类主要的效能评估方法进行分析。阐述基于神经网络的效能评估方 法的基本原理和研究现状,总结归纳基于模糊神经网络、BP 神经网络、深度学习等评估方法的优势与不足,指出基 于小样本深度学习的效能评估方法必将成为未来的发展趋势,以及该方法当前面临的挑战与展望。

    Abstract:

    In order to further promote the application of effectiveness evaluation, 3 main types of effectiveness evaluation methods are analyzed. The basic principles and research status of effectiveness evaluation methods based on neural network are described, and the advantages and disadvantages of evaluation methods based on fuzzy neural network, BP neural network and deep learning are summarized. It is pointed out that the effectiveness evaluation method based on small sample deep learning will become the future development trend, and the current challenges and prospects of this method are also discussed.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

于小岚.基于神经网络的效能评估方法综述[J].,2023,42(03).

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  • 收稿日期:2022-11-13
  • 最后修改日期:2022-12-28
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  • 在线发布日期: 2023-04-07
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