一种基于粗集理论的直方图均衡化方法
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海军工程大学自然科学基金项目:现代模糊信息优化处理技术及其应用研究(HGDJJ05005)


Histogram Equalization Based on Rough Set
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    摘要:

    灰度吞噬造成图像信息丢失是目前图像处理中一个普遍存在而不好解决的问题。提出一种改进直方图均衡化方法,在一定程度上避免图形信息吞噬现象。该方法利用粗集理论中集合近似及分类近似度量及重要性的概念,划分出集合的恰当边界,并进行试验对比分析。结果表明,改进直方图均衡化方法处理过的直方图图像清晰、细节丰富,能有效吞避免图形信息吞噬现象。

    Abstract:

    Loss of gray-scale image information caused by swallowing is a common image processing and a bad solution. An improved histogram equalization method, to some extent, is introduced to avoid graphical information phagocytosis. The method uses rough set theory and approximate measure of the importance and classification of similar concepts, divided into a collection of appropriate boundaries, and compared to experiment. The results show that the improved histogram equalization histogram processed image clarity, detail-rich, graphical information can swallow to avoid phagocytosis.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

黄登斌,胡伟文.一种基于粗集理论的直方图均衡化方法[J].,2010,29(09):45-47.

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  • 收稿日期:2010-11-09
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