基于模板匹配的前视自动目标识别模型
CSTR:
作者:
作者单位:

(1. 中国科学院光电技术研究所五室,成都 610209;2. 中国兵器工业第 209 研究所七部,成都 610041; 3. 火箭军驻成都地区军事代表室,成都 610036;4. 火箭军工程大学三系,西安 710025)

作者简介:

刘云峰(197—),男,四川人,博士,从事制导、控制与图像识别技术。

通讯作者:

中图分类号:

TJ03

基金项目:

国家自然科学基金(61203189, 61374054)


Forward-looking ATR Model Based on Template Matching
Author:
Affiliation:

(1. No. 5 Laboratory, Institute of Optics & Electronics, Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610209, China; 2. No. 7 Department, No. 209 Institute of China North Industries Group Corporation, Chengdu 610041, China; 3. Rocket Force Military Deputy Office in Chengdu Area, Chengdu 610036, China; 4. No. 3 Department, Rocket Force University of Engineering, Xi’an 710025, China)

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    摘要:

    针对复杂背景条件下的地面目标,设计一种基于模板匹配的前视自动目标识别模型。分析该模型的基本 组成,对基准模板制备、算法识别策略等关键技术进行讨论,通过仿真试验进行验证分析。仿真结果表明:该模型 是正确、有效的,可为相关研究提供参考。

    Abstract:

    For the target on the ground under complex background, a forward-looking automatic target recognition (ATR) model based on template matching was designed. The basic components of the model were analyzed, and key techniques including reference template preparation and algorithm identify strategies were discussed. Model were verified and analyzed by simulation. The simulation results verified the correctness and effectiveness of the model, which can provide reference for related research.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘云峰.基于模板匹配的前视自动目标识别模型[J].,2016,35(07):4-6.

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  • 收稿日期:2015-08-16
  • 最后修改日期:2015-09-10
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  • 在线发布日期: 2018-11-07
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