基于数据源分析的数据增强方法
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国家自然科学基金资助(61371196);国家科技重大专项“核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品”(2015ZX01040201-003)


Method of Data Enhancement Based on Data Source Analysis
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    摘要:

    为了发现并解决多数据源之间的各种错误和差异,对基于数据源分析的数据增强方法进行研究。提出系 统的冲突模式和最小更新序列2 个概念,最小更新序列是各数据源之间各种冲突的紧凑表示形式,更新序列内的操 作顺序能够识别冲突之间的依赖关系,给出寻找最小更新序列的2 个算法:贪婪转移算法和转移近似算法,并进行 实验验证。验证结果表明:提出的2 个算法具有有效性,可以协助人们进行数据源和数据值的质量评估工作。

    Abstract:

    For finding out and solving the error and difference among multi data source, research on data enhancement method based on data source analysis. Put forwards 2 concepts about system conflict mode and minimum update sequence. The minimum update sequence is the compact representation of conflict among multi data source, operation sequence of the update sequence can recognize the dependency relationship among conflict, and put forward 2 algorithms for finding out minimum update sequence: greedy transformation algorithm and transformation approximate algorithm, and verify them by the test. The verification results show that 2 algorithms are effectively, it can help people carry out quality evaluation of data source and data value.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

彭 琮.基于数据源分析的数据增强方法[J].,2017,36(12).

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  • 收稿日期:2017-09-15
  • 最后修改日期:2017-10-23
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  • 在线发布日期: 2019-03-20
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