基于多领导者的群体控制避障算法
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Multi-agent Control Obstacle Avoidance Algorithm Based on Multi-leader
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    为解决传统蜂拥控制算法改变拓扑或者群体宏观形状需要克服智能体间吸引力的问题,设计群体拓扑结 构易于改变的多智能体集群运动避障算法。基于包含控制协议与人工排斥势能函数,通过理论分析证明算法的稳定 性,并在Matlab 环境下进行群体避障仿真实验。结果表明:该算法能够顺利通过由障碍物构成的狭窄通道,具有良 好的群体队形可塑性。

    Abstract:

    Aiming at the problem that traditional swarm control algorithms need to overcome the attraction between agents to change the topology or the macro-shape of swarm, design a multi-agent obstacle avoidance algorithm for the topology change structure. Based on containment control protocol and exclusion potential function, the stability of the algorithm is proved by theoretical analysis and carry out multi-agent obstacle avoidance algorithm under Matlab environment. Results show that the plasticity of group formation when agents pass through a narrow channel composed of obstacles.

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引用本文

吴尚烨.基于多领导者的群体控制避障算法[J].,2020,39(07).

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  • 收稿日期:2020-03-29
  • 最后修改日期:2020-04-24
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  • 在线发布日期: 2020-07-21
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