基于大数据分析的航空产品故障管控
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装备军内科研项目资助课题(WJ291A030024)


Management and Control of Aviation Product FailureBased on Big Data Analysis
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    摘要:

    为提高航空产品故障诊断精度与维修保障的效率,提出一种基于大数据分析技术的航空产品故障管控方 法。从数据挖掘算法在产品管理中的应用进行分析,依据航空产品检定数据和历史故障数据,构建产品故障与寿命 预估的关联分析模型,对大数据分析技术在航空产品的应用现状与发展前景进行阐述。分析结果表明,该研究可为 未来航空产品质量管控和维修保障提供思路。

    Abstract:

    In order to improve the accuracy of fault diagnosis and the efficiency of maintenance support for aviation products, a fault management and control method based on big data analysis technology is proposed. This paper analyzes the application of data mining algorithm in product management, and constructs the association analysis model of product failure and life prediction based on aviation product verification data and historical fault data. Finally, the application status and development prospect of big data analysis technology in aviation products are described. The analysis results show that the research can provide ideas for future aviation product quality control and maintenance support.

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引用本文

罗月婉.基于大数据分析的航空产品故障管控[J].,2021,40(9).

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  • 收稿日期:2021-05-20
  • 最后修改日期:2021-06-25
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  • 在线发布日期: 2021-09-22
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