ROS/Gazebo 在SLAM 算法评估中的应用
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2021 年度东南大学成贤学院青年教师科研发展基金项目(z0024)


Application of ROS/Gazebo in the Evaluation of SLAM Algorithm
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    摘要:

    为解决对即时定位与地图构建(simultaneous location and mapping,SLAM)算法进行评估时难以获得精确 的机器人实际运动轨迹和环境参数的问题,使用ROS/Gazebo 仿真软件进行评估。通过ROS/Gazebo 软件建立配置有 多种传感器的机器人模型和参数已知的仿真环境,让机器人模型在仿真环境中运行并收集传感器信息以形成数据集, 使用该方法对2 种2D 激光SLAM 算法进行评估分析。结果表明,该方法可有效解决上述问题。

    Abstract:

    The ROS/Gazebo simulation software is used to evaluate the simultaneous location and mapping (SLAM) algorithm in order to solve the problem that it is difficult to obtain the accurate actual trajectory and environmental parameters of the robot. The ROS/Gazebo software was used to establish a simulation environment with known parameters and a robot model equipped with a variety of sensors.The robot model was run in the simulation environment and the sensor information was collected to form a data set.The method was used to evaluate and analyze two 2D laser SLAM algorithms. The results show that this method can effectively solve the above problems.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

丁林祥. ROS/Gazebo 在SLAM 算法评估中的应用[J].,2022,41(4).

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  • 收稿日期:2022-01-26
  • 最后修改日期:2022-02-28
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  • 在线发布日期: 2022-04-11
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