基于改进的MDLS算法的城市作战资源调度技术
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信息系统需求重点实验室开放基金课题(LHZZ2021-M05);地面靶标与毁伤评估系统(LJYX2019-05-001)


Urban Combat Resource Scheduling Technology Based on Improved MDLS Algorithm
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    摘要:

    为避免在城市作战中一个任务投入过多超过需求的剩余资源,影响其他任务的资源分配而造成作战时间延长,将多维动态列表调度算法(multidimensional dynamic list scheduling,MDLS)应用于城市作战资源调度。通过在算法的平台选择阶段做出改进,加入节约模块和支援模块,建立多目标规划模型。仿真实验对比结果表明,该技术研究可为城市作战资源调度提供理论参考。

    Abstract:

    In order to avoid investing too much surplus resources in one task in urban combat, which will affect the resource allocation of other tasks and prolong the combat time, the multidimensional dynamic list scheduling algorithm (multidimensional dynamic list scheduling MDLS) is proposed, is applied to urban combat resource scheduling. By improving the algorithm in the stage of platform selection, saving module and support module are added, and a multi-objective programming model is established. The simulation results show that the research of this technology can provide a theoretical reference for urban combat resource scheduling.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

吕家发.基于改进的MDLS算法的城市作战资源调度技术[J].,2024,43(12).

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  • 收稿日期:2024-06-21
  • 最后修改日期:2024-07-22
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  • 在线发布日期: 2024-12-30
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