P 距离确定信息量的证据合成方法
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国防科技重点实验室基金项目资助(9140C2603060605)


Evidence Combination Method Based on Determined Information by P Distance
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    针对D-S 证据理论在对高度冲突的证据进行融合时可能出现与直觉相悖的情况,在对一些经典改进方法 分析的基础上,提出一种基于P 距离确定信息量的证据合成方法。在保证各证据之间冲突整体最小的情况下,建立 证据权重分配模型,利用遗传算法求出权值,根据权值确定各证据的可取信息量,对基本概率分配函数进行转化。 实例分析表明,改进的D-S 算法具有抗干扰能力强和决策风险低等特点,能提高证据组合结果的可信性。

    Abstract:

    On the basis of analyzing some classical improved methods, an evidence combination method based on information determined by P distance is presented for dealing with highly conflicting evidences. In the condition of ensuring the minimum of whole evidence conflict, the distribution model of evidence weights is set up, the evidence weights are acquired by means of genetic algorithm, then the obtainable information of evidence is determined, the BPA function are modifies according to the evidence weights. An example indicates that the improved D-S method can give a more reasonable combination results and have the capable of anti-jamming and the lower risk of decision-making.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

项浩,姜礼平,苏思. P 距离确定信息量的证据合成方法[J].,2010,29(11):45-47.

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  • 收稿日期:2013-01-08
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