基于模糊逻辑的防汽车追尾控制器
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智能型防汽车追尾及碰撞系统的研究(04AA101C81),湖北省科技攻关项目,孝感学院项目


Controller of Automobile Anti-Collision Based on Fuzzy Logic
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    摘要:

    针对传统防汽车追尾控制方法的缺点,提出一种让本车“缓慢”降速的设计思路。采用模糊逻辑理论对 汽车追尾控制器进行设计,根据输入输出模糊词集,定义其隶属度函数,采用面积重心法,得到智能化防汽车追尾 控制器的曲面图。该方法不但能够有效防止汽车追尾,又能有效确保汽车及车上人员的安全。

    Abstract:

    In order to overcome the disadvantages of traditional method for automobile anti-collision, the design idea was proposed to slow down the own automobile little by little. The fuzzy logic theory was adopted to design the controller for automobile anti-collision. The membership functions were defined according to the input and output fuzzy set. By means of gravity center of area, the surface chart of intelligent controller for automobile anti-collision was achieved. This method can effectively prevent the car crash, motor vehicles and personnel on board can also be protected.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

郭海如,万兴,程轩,叶伟.基于模糊逻辑的防汽车追尾控制器[J].,2010,29(11):57-59.

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  • 收稿日期:2013-01-08
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