改进的粒子群算法求解火力优化配置
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装甲兵工程学院科研创新基金“信息化装甲部(分)队整体火力优化控制研究”(2011CJ040)


Improved Particle Swarm Algorithm for Fire Optimal Assignment
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    摘要:

    针对现代化战场作战双方坦克分队进行火力对抗时,需要指挥员能够随时提供合理的火力打击策略这一 问题,提出了一种改进的粒子群算法,用于快速求得可行的火力优化配置方案,为指挥员作出打击决策提供依据。 与实例对比分析的结果表明,改进的粒子群算法具有很高的求解精度与求解效率,能够满足坦克分队作战需求。

    Abstract:

    Aiming at the commander will give reasonable fire strike strategy in anytime in modern battlefield tank unit fire counterwork, an improved particle swarm algorithm is introduced to generate a feasible fire assignment scheme in a short time, which provided a basis for decision making. The comparison result shows improved particle swarm algorithm has high accuracy and efficiency, which can meet the operation requirements of tank unit.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

徐克虎,黄大山,王天召.改进的粒子群算法求解火力优化配置[J].,2012,31(06):21-24.

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  • 收稿日期:2013-03-07
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