摘要：为确保鱼雷保障设备处于良好的工作状态，提出一种基于径向基函数(radial basic function，RBF)神经网 络的某鱼雷保障设备故障预测法。利用RBF 神经网络的非线性建模能力，在某鱼雷保障设备的关键监测点建立网络 诊断模型，通过对该模型的训练学习，确定需要的参数估计，再根据该模型的输出值来判断故障，并在Matlab 仿真 环境下对该设备故障进行了预测，其预测结果与实际情况基本一致。仿真结果表明：RBF 神经网络作为预测网络能 较好地解决该保障设备的故障预测问题，具有较准确和快速的诊断能力，可为复杂设备的预防性维修提供科学依据。