基于遗传算法的蜂窝广域空基伪卫星网络布局优化
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    摘要:为能实现近地面大区域覆盖的多指标空基伪卫星网络的布局优化,提出了蜂窝波浪式伪卫星网络,并定 义、分析了网络设计及优化的衡量指标。鉴于遗传算法大范围搜索能力弱、优化结果容易陷入局部最优等问题,因 此对网络布局进行优化时,采用先由经验法粗略确定影响网络性能参数的取值范围,再用遗传算法在小区间内对网 络性能指标进行多参数精寻优的方法,最后对优化后的网络性能进行研究分析。仿真结果表明:提出的蜂窝型波浪 式网络优化后能实现广域覆盖,能保证服务区PDOP 的可用性;通过对先用经验法后用遗传算法与直接用遗传算法 2 种方式网络优化性能的比较,还能得出前者能提高网络优化的效率及性能。

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引用本文

史海青,郁丰.基于遗传算法的蜂窝广域空基伪卫星网络布局优化[J].,2013,32(09):68-72.

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  • 收稿日期:2013-10-28
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