摘要：为有效发挥自行火炮发动机效率，减少对发动机寿命的影响，建立了自行火炮发动机状态监控模型。分 析了概率神经网络结构和训练算法，以某型底盘所采用的12150L 型发动机为例，选取发动机状态监控有效性指标，通 过多种状态数据的引入和量化，评测发动机实时工作情况。结果表明：该模型能成功对故障进行分类，分类速度快， 能有效进行自行火炮发动机状态监控，进一步提高状态监控准确率和实用程度。