摘要：针对传统评估方法主观性强的缺点及BP 神经网络自身缺陷，提出基于数据知识的PCA-GA-BP 状态评 估组合算法。采用主成分分析对样本数据进行降维处理，利用遗传算法对BP 神经网络的初始权值阈值进行优化， 将历史数据作为学习样本训练神经网络，处理实时信息得到评估结果，并通过实例进行算法验证分析。结果表明， 该算法是可行的，适用于复杂武器装备的状态评估。