摘要：针对传统智能诊断技术受限于先验知识、模拟电路故障多样性等不足，对基于否定选择算法的模拟电路 故障诊断进行研究。分析人工免疫系统中的否定选择算法原理及应用，介绍实值否定选择算法的产生机制，提出与 自体耐受和Monte Carlo 相结合的优化算法，通过Fish’s Iris 数据仿真显示，并将优化算法运用于电阻电路的8 种软 故障诊断。结果表明：优化算法的总体检测率达90%，能降低成熟检测器冗余，节省计算空间。