苟文韬
摘要：为了对弹壳表面缺陷进行分类，提出一种基于BP(back propagation)神经网络的弹壳表面缺陷分类方法。 针对弹壳缺陷的特点，提取了各类缺陷的灰度特征、形状特征、几何特征，建立缺陷特征数据库，并采用改进的BP 神经网络算法设计了缺陷分类器。实验结果表明，该方法在枪弹缺陷识别方面具有很好可行性和有效性。
苟文韬.基于BP 神经网络的弹壳表面缺陷分类方法[J].,2015,34(04):90-91.
微信里点“发现”，扫一下
二维码便可将本文分享至朋友圈。
