摘要：针对某型导弹故障测试数据的部分缺失问题，提出一种基于双概率相似关系的不完备决策系统数据补齐 算法。在ROUSTIDA 算法的基础上，根据决策属性值将不完备决策系统划分为各个决策子系统，考虑不同决策子系 统中相似对象对决策规则的影响，选择同一决策子系统内最相似的对象来填补条件属性缺失值，并通过实例进行验 证分析。结果表明：该算法在一定程度上能降低计算的复杂性、提高填补率，并能有效解决ROUSTIDA 算法可能存 在的决策规则冲突问题。