摘要：针对传统的方法解析γ 谱数据实现核素识别存在步骤多、精度低、专业知识要求高、识别速度慢等缺点， 提出了一种基于人工神经网络的核素识别分析方法。在对全谱γ 数据进行主成分分析的基础上，提取出γ 谱的主要 特征，将此特征信息输入人工神经网络，利用BP 网络算法和RBF 网络算法可快速地完成γ 谱解析。分析结果表明： 该方法降低了对探测器能量分辨率的要求，同时避免了寻峰、能量刻度与效率刻度等问题，简化了核素识别的过程， 有效地提高了放射性核素的快速识别能力。