基金项目:国家自然基金(61261160497);北京市科技计划课题(Z131100005323009);研究生教育质量工程(5111524102)
摘要:针对机器鱼水中路径寻优的具体要求,提出一种以遗传算法为基础的机器鱼路径规划方法。通过介绍遗 传算法的3 种基本操作,将遗传算法应用到试验场景中规划出最优路径,分析研究了一种根据目标点与机器鱼的距 离变化而改变机器鱼运动速度的策略,并进行仿真分析和实验。仿真结果表明:采用遗传算法的水中救援路径规划 可将救援时间缩短30%以上,提高了寻优效率。说明遗传算法对机器鱼的路径规划具有积极效果和快速寻优特性。
李连鹏,苏中,解迎刚,刘福朝.基于遗传算法的机器鱼水中路径规划[J].,2015,34(12):93-96.