摘要：针对风洞设备故障征兆与故障原因之间的非线性关系，提出基于概率神经网络的风洞设备故障预测诊断 方法。利用概率神经网络强大的自主学习能力和较强的模式识别能力，来预测诊断风洞设备的故障原因，通过故障 样本对概率神经网络进行训练，并对待测样本进行故障预测诊断。结果表明：概率神经网络能满足故障诊断快速和 准确的要求，故障预测诊断精度较高，适用于在线检测，具有实际应用价值。