摘要：针对SURF 算法在构建局部特征描述符阶段耗时过长的问题，提出一种基于BRISK 二进制特征描述符的 改进SURF 算法。应用SURF 算法中快速DoH(determinant of hessian)算子检测特征点并确定主方向，采用BRISK 描述符进行特征描述，通过匹配阶段采用汉明距离双向匹配和RANSAC 算法剔除误匹配，并利用最小二乘法获取精 确配准模型完成图像的配准。对比实验结果表明：该算法大幅提高了匹配速度，其匹配性能也超越了原SURF 算法， 能够较好地完成遥感图像配准。