基于密度聚类的改进PRI 分选方法
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    在雷达被动信号分选中,对脉冲重复间隔(pulse repetition interval,PRI)值的提取至关重要。针对直方图统计和PRI变换法在脉冲重复周期值提取精度方面的不足,提出一种基于密度聚类的PRI值提取方法。通过对脉冲到达时间做三级差值,对其进行基于密度的聚类处理,选取类内均值作为PRI估计值。仿真实验结果表明:该方法提取出的PRI值在精确度方面明显高于传统方法,对于存在误差抖动和杂散脉冲的雷达信号有较好的分选效果,提高了复杂环境下被动雷达的脉冲信号分选能力。

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王 磊,曾维贵.基于密度聚类的改进PRI 分选方法[J].,2018,37(02):58-61.

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  • 收稿日期:2018-04-11
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