基于SVM 回归的GMI 磁传感器信号处理方法
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    摘要:为克服典型非晶丝材料的巨磁阻抗(giant magneto impedance,GMI)效应的非线性特性所导致的局限性问 题,提出了一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)回归的GMI 磁传感器多参数数据处理方法,利用支 持向量机SVM 作为识别工具,以敏感材料的的阻抗模值和阻抗角信息作为磁场识别参数,将被测磁场强度值作为输 出参数,进行SVM 模型建立和性能验证。结果表明:该方法能很好地克服敏感材料的非线性特性的影响,处理误差 在0.007Oe 以内。

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引用本文

张振川,段修生.基于SVM 回归的GMI 磁传感器信号处理方法[J].,2018,37(10):46-50.

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  • 收稿日期:2018-10-24
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