摘要:
针对信息化条件下联合作战产生的海量、多源、复杂的战场数据,提出一种Hadoop 分布式数据处理平台。
收集海量数据进行战场态势(battle field situation,BS)要素分析,用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)
优化极限学习机(extreme learning machines,ELM)的方法对战场态势历史数据进行训练,构建战场态势预测模型;
并采用Matlab2018 对战场态势进行模拟仿真。仿真结果表明:Hadoop 处理海量战场数据效率更高,可有效提高战
场态势的预测精度,为辅助指挥员快速掌握复杂战场态势提供新的方法和途径。